AI-enabled Strategy & Leadership: Driving Data Innovation, Monetization and Digital Transformation

Ηγεσία, στρατηγική και επιχειρηματική αξία στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η αξιοποίηση των δεδομένων μετασχηματίζουν τα επιχειρηματικά μοντέλα, τις διαδικασίες και τον τρόπο λήψης στρατηγικών αποφάσεων. Οι σύγχρονοι οργανισμοί χρειάζονται ηγετικά στελέχη που μπορούν να αναγνωρίζουν τις πραγματικές ευκαιρίες της τεχνολογίας, να αξιολογούν τους κινδύνους και να μετατρέπουν τα δεδομένα σε μετρήσιμη επιχειρηματική αξία.

Το πρόγραμμα «AI-enabled Strategy & Leadership: Driving Data Innovation, Monetization and Digital Transformation» είναι πρόγραμμα κατάρτισης Ζωτικής Σημασίας, σχεδιασμένο ειδικά για C-suite στελέχη, διευθυντές και διοικητικό προσωπικό που καλούνται να ηγηθούν του ψηφιακού μετασχηματισμού των οργανισμών τους.

Χωρίς να απαιτεί τεχνικές ή προγραμματιστικές γνώσεις, το πρόγραμμα προσφέρει στρατηγική και πρακτική κατανόηση των Data Analytics και της Τεχνητής Νοημοσύνης, συνδέοντας την τεχνολογία με τη διοίκηση, την καινοτομία, την κερδοφορία και τη βιώσιμη ανάπτυξη.

Γιατί είναι αναγκαίο το πρόγραμμα

Η ραγδαία ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης και η εκθετική αύξηση των διαθέσιμων δεδομένων δημιουργούν σημαντικές ευκαιρίες, αλλά και νέες επιχειρηματικές, οργανωσιακές και κανονιστικές προκλήσεις.

Πολλοί οργανισμοί διαθέτουν τεχνικές ομάδες και δεδομένα, αλλά δεν διαθέτουν ένα σαφές στρατηγικό πλαίσιο για:

• την επιλογή των κατάλληλων εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης,
• την ιεράρχηση επενδύσεων στην καινοτομία,
• τη μετατροπή των δεδομένων σε νέα προϊόντα και υπηρεσίες,
• τη δημιουργία νέων πηγών εσόδων,
• τη διαχείριση των σχετικών κινδύνων,
• την αποτελεσματική συνεργασία μεταξύ διοίκησης και τεχνικών ομάδων,
• την καθοδήγηση του ανθρώπινου δυναμικού μέσα στην οργανωσιακή αλλαγή.

Το πρόγραμμα καλύπτει αυτό το κενό, δημιουργώντας έναν κοινό κώδικα επικοινωνίας μεταξύ της ηγεσίας, των data teams και των τεχνικών στελεχών.

Σκοπός του προγράμματος

Σκοπός του προγράμματος είναι να ενδυναμώσει τα ηγετικά και διευθυντικά στελέχη ώστε να μπορούν να:

• αξιοποιούν στρατηγικά την Τεχνητή Νοημοσύνη και τα εταιρικά δεδομένα,
• λαμβάνουν τεκμηριωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις,
• εντοπίζουν ευκαιρίες για καινοτομία και ανάπτυξη,
• σχεδιάζουν ρεαλιστικά AI Roadmaps,
• δημιουργούν Data Products και Data Services,
• καθορίζουν κατάλληλους δείκτες απόδοσης και επιχειρηματικής αξίας,
• αναπτύσσουν μοντέλα monetization,
• διαχειρίζονται αποτελεσματικά τον ψηφιακό μετασχηματισμό,
• καθοδηγούν ομάδες δεδομένων και τεχνικά στελέχη,
• εφαρμόζουν αρχές Responsible AI, διαφάνειας και δεοντολογίας.

Τι θα μάθουν οι συμμετέχοντες

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα μπορούν να:
Κατανοούν στρατηγικά την Τεχνητή Νοημοσύνη
Να αναγνωρίζουν τις δυνατότητες, τους περιορισμούς και τους επιχειρηματικούς κινδύνους της Τεχνητής Νοημοσύνης, των Data Analytics, της Generative AI και της Agentic AI.
Μετατρέπουν τις επιχειρηματικές προκλήσεις σε ευκαιρίες καινοτομίας
Δημιουργούν AI Roadmaps
Αξιοποιούν οικονομικά τα δεδομένα
Καθορίζουν KPIs και μετρούν την επιχειρηματική αξία
Συνεργάζονται αποτελεσματικά με τεχνικές ομάδες
Χρησιμοποιούν πρακτικά εργαλεία Generative AI
Διαχειρίζονται υπεύθυνα την καινοτομία
Να χρησιμοποιούν τη μεθοδολογία Design Thinking και εργαλεία όπως το AI Opportunity Canvas, ώστε να μετατρέπουν πραγματικές επιχειρηματικές ανάγκες σε δομημένες και εφαρμόσιμες λύσεις.
Να σχεδιάζουν συγκεκριμένα βήματα για την εισαγωγή και αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον οργανισμό, λαμβάνοντας υπόψη τους ανθρώπους, τις διαδικασίες, την τεχνολογία και τους διαθέσιμους πόρους.
Να αναγνωρίζουν δυνατότητες δημιουργίας Data Products, Data Services και νέων πηγών εσόδων, μετατρέποντας τα εταιρικά δεδομένα σε στρατηγικό επιχειρηματικό πόρο.
Να αξιολογούν τις επενδύσεις σε Τεχνητή Νοημοσύνη μέσα από κατάλληλους δείκτες απόδοσης, παραγωγικότητας, κερδοφορίας και διαχείρισης κινδύνων.
Να θέτουν τα σωστά ερωτήματα, να αξιολογούν προτάσεις και να επικοινωνούν ουσιαστικά με data scientists, developers, analysts και άλλους τεχνικούς επαγγελματίες.
Να αξιοποιούν τεχνικές Prompt Engineering για την παραγωγή ιδεών, την ανάλυση προβλημάτων, την υποστήριξη αποφάσεων και τη βελτίωση της επιχειρησιακής παραγωγικότητας.
Να ενσωματώνουν αρχές ηθικής, ασφάλειας, διαφάνειας, προστασίας δεδομένων και Responsible AI στη στρατηγική και στις διαδικασίες του οργανισμού.

Καινοτομία του προγράμματος

Το πρόγραμμα διαφοροποιείται από τις συνήθεις εκπαιδεύσεις Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς δεν επικεντρώνεται αποκλειστικά στην τεχνολογία. Συνδυάζει τρεις αλληλένδετες διαστάσεις:
Τεχνολογία: Κατανόηση των δυνατοτήτων των Data Analytics και της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Επιχειρηματική στρατηγική: Μετατροπή της τεχνολογίας και των δεδομένων σε αξία, ανάπτυξη, παραγωγικότητα και νέες πηγές εσόδων.
Άνθρωποι και οργανωσιακή αλλαγή: Καθοδήγηση ανθρώπινου δυναμικού, συνεργασία μεταξύ ομάδων και αποτελεσματική διαχείριση του ψηφιακού μετασχηματισμού.

Η εκπαίδευση βασίζεται σε βιωματικές δραστηριότητες, πραγματικά επιχειρηματικά παραδείγματα, Design Thinking, Prompt Engineering, AI Roadmapping και δομημένη ανάπτυξη καινοτόμων ιδεών.

Θεματικές περιοχές

Το πρόγραμμα καλύπτει, μεταξύ άλλων:

• AI Literacy για ηγετικά και διευθυντικά στελέχη
• Data Strategy και Evidence-based Decision Making
• Generative AI και Agentic AI
• Prompt Engineering για επιχειρηματικές εφαρμογές
• Design Thinking και AI Opportunity Canvas
• Σχεδιασμό Data Products και Data Services
• AI Roadmaps και προτεραιοποίηση επενδύσεων
• Data Monetization και δημιουργία νέων πηγών εσόδων
• KPIs και μέτρηση επιχειρηματικής αξίας
• Διαχείριση data teams και συνεργασία με τεχνικά στελέχη
• Fraud Risk Management και επιχειρηματικούς κινδύνους
• Responsible AI, ηθική, διαφάνεια και ασφάλεια
• People–Process–Technology και οργανωσιακή αλλαγή
• Στρατηγική διαχείριση του ψηφιακού μετασχηματισμού

Σε ποιους απευθύνεται

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε:

• Ανώτατα διοικητικά στελέχη και C-suite executives
• Γενικούς Διευθυντές και Εκτελεστικούς Διευθυντές
• Διευθυντές και Προϊσταμένους Τμημάτων
• Επιχειρηματίες και ιδιοκτήτες επιχειρήσεων
• Στελέχη στρατηγικού σχεδιασμού και επιχειρηματικής ανάπτυξης
• Στελέχη ψηφιακού μετασχηματισμού και καινοτομίας
• Οικονομικούς Διευθυντές και στελέχη διαχείρισης κινδύνων
• Διευθυντές ανθρώπινου δυναμικού και οργανωσιακής ανάπτυξης
• Στελέχη που διοικούν ή συνεργάζονται με τεχνικές ομάδες και ομάδες δεδομένων

Δεν απαιτούνται προηγούμενες τεχνικές γνώσεις ή γνώσεις προγραμματισμού.

Οφέλη για τον οργανισμό

Η συμμετοχή στο πρόγραμμα μπορεί να συμβάλει:

• στη βελτίωση της ποιότητας των στρατηγικών αποφάσεων,
• στην αύξηση της παραγωγικότητας και της λειτουργικής αποδοτικότητας,
• στην ανάπτυξη νέων προϊόντων και υπηρεσιών,
• στην αξιοποίηση των εταιρικών δεδομένων ως στρατηγικού πόρου,
• στη δημιουργία νέων πηγών εσόδων,
• στη μείωση επιχειρηματικών και τεχνολογικών κινδύνων,
• στην αποτελεσματικότερη συνεργασία μεταξύ διοίκησης και τεχνικών ομάδων,
• στην ανάπτυξη κουλτούρας καινοτομίας,
• στην υπεύθυνη και ασφαλή υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης,
• στην ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας και της βιώσιμης ανάπτυξης.

Πληροφορίες διεξαγωγής

Ημερομηνίες: 21 και 22 Νοεμβρίου 2026
Χώρος διεξαγωγής: 5άστερο ξενοδοχείο (Θα ανακοινωθεί αργότερα)
Κατηγορία προγράμματος: Ζωτικής Σημασίας
Επιχορήγηση: 100% επιχορηγημένο για δικαιούχους συμμετέχοντες
Διαμονή: Παρέχεται δωρεάν διαμονή και πρόγευμα στους συμμετέχοντες και στους συντρόφους τους

Οι θέσεις είναι περιορισμένες και απαιτείται έγκαιρη εκδήλωση ενδιαφέροντος.

Επενδύστε στη στρατηγική ηγεσία της νέας εποχής

Η επιτυχής αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν αποτελεί αποκλειστικά τεχνολογικό ζήτημα. Απαιτεί ηγεσία, στρατηγική κατεύθυνση, σωστή διαχείριση των δεδομένων και ουσιαστική συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και ομάδων.

Το πρόγραμμα προσφέρει στα στελέχη τα κατάλληλα εργαλεία για να μετατρέψουν την Τεχνητή Νοημοσύνη από μια γενική τεχνολογική τάση σε συγκεκριμένη, μετρήσιμη και βιώσιμη επιχειρηματική αξία.

Δηλώστε ενδιαφέρον

Επικοινωνήστε μαζί μας για πληροφορίες σχετικά με τα κριτήρια συμμετοχής, τη διαδικασία επιχορήγησης και τη διαθεσιμότητα θέσεων.